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EHR数据经常“不准确”,哥伦比亚大学研究发现

根据医学信息学协会杂志上发表的一篇文章,哥伦比亚大学的研究人员发现,电子健康记录数据往往“不准确”或“缺失”。

<根据9月6日在线发表的报告,“如果他们”天真地“使用”EHR,可能会导致“重大偏见”。作者包括哥伦比亚生物医学信息学教授GeorgeHripcsak博士,和DavidJ.Albers,大学生物医学信息学副研究员。

EHRs在医疗保健行业的记录保存和增加患者结果方面有很大的希望。联邦政府对EHR采取“有意义的使用”激励措施根据研究公司IDC的5月30日报告,使用以及云计算和移动性的兴起将导致80%的医疗机构在2016年之前采用EHR。

EHR的数据可用于由于医生能够在人群中看到模式,因此可以提高人口健康水平据报道,数据缺失,这可能会妨碍数据研究工作。

“EHRs中有非常有价值的信息,临床医生成功地使用它们来治疗患者,”哥伦比亚大学的Hripcsak在一封电子邮件中告诉eWEEK。然而,如果它们被天真地用于研究,它们可能会产生扭曲的结果。“

该研究讨论了如何从EHR中提取数据,使其具有临床相关性。Hripcsak表示,从数据中学习的新模式可以使医疗保健行业更有效地使用EHR。

“我们需要医疗保健流程的模型来理解如何正确使用数据,”Hripcsak说。他补充说,数据需要考虑夜间和白天记录的信息以及夜间病人病情加重的事实。

信息学,计算机科学,统计学,物理学,数学,流行病学研究人员之间的合作Hripcsak表示,对于更好地理解EHR数据也是必要的。

目前使用EHR的方法是不充分的,因为在死亡前患者的症状记录很少,他说。Hripcsak建议,事实上,“幼稚”使用EHR可能会让人们相信健康人的死亡风险比患病人更大。

该报告引用了EHR研究患有社区的患者-获得性肺炎。Hripcsak指出,那些进入急诊室并迅速死亡的患者并没有事先将他们的症状输入EHR。至少在他们的病历中,他们看起来健康直到他们死亡,Hripcsak指出。

为了更好地了解EHR数据Hripcsak表示,研究人员需要检查数据集中的偏差。

与临床医生合作,了解数据准确性问题,信息学文献和会议可以提供帮助,他说。

医生他说,依靠医疗传感器的数据,关注患者的病情,吸引患者,而不是仅仅专注于满足监管要求,可以改善他们的EHR工作流程。

“EHR不是直接反映患者和生理学,但反映了医疗保健中固有的噪声和反馈回路的记录过程,“报告指出。

在反馈回路中,患者记录的病情会导致检查,然后诊断,这导致额外的terip和治疗。

“但是还有一条前进的道路,它涉及研究EHR,了解数据的记录方式,并使用常识和复杂的技术来解释偏差,”Hripcsak说。

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